IT分野と人工知能が牽引する技術革新の波は、世界経済の成長方式を目に見える形で変えつつある。国連の知的財産機関WIPOが主導するGlobal INTAN-Investプロジェクトのデータをもとにした、ルイス・ビジネス・スクールの分析によると、フロンティア技術と大規模言語モデルは労働生産性の成長に年間最大1パーセントポイントを上乗せできる可能性があるという。この推計は、AIが広く普及している米国の雇用データに基づいている。
欧州におけるその寄与は約0.3ポイントにとどまる。このギャップはイノベーションを経済成長へ転換する能力における大きな差を示しており、新技術の普及度の低さも一因だ。実際、2017年から2024年にかけて米国の経済成長の半分は、ソフトウェアの生産・利用、そしてソフトウェアのような無形資産の研究開発によってもたらされた。ルイス・ビジネス・スクールの分析によれば、ソフトウェア生産だけで米国の生産性成長加速の半分以上を占める。とはいえ、このような急速な技術発展に弊害がないわけではない。
無形投資の台頭と世界経済の変容
実は、研究チームは29カ国の経済を分析した。これは世界GDPの約57%に相当する。無形投資の総額は2025年に初めて10兆ドルを超えた、とWIPO-ルイスの調査は示している。ソフトウェア、データ、研究開発、ユーザーエクスペリエンスデザイン、研修、組織資本は、GDPの12.8%を占め、機械・建物の11.8%を上回る水準に達した。この逆転は時間の問題だった。2008年以降、無形資産への投資は有形資産投資の3.6倍の速度で拡大を続けてきたからだ。
米国は単独で年間5兆ドルを無形資産に投じており、世界全体の約半分を占める。上位5カ国（米国を除く4カ国の合計）との差は過去10年で倍増し、1兆ドルから約2兆ドルへと広がった。
日本も含むアジア主要国と比較すると、イタリアは厳しい立場にある。2015年から2025年にかけて、高所得国の中でイタリアは機械・建物への投資が無形投資を上回った数少ない経済圏の一つだ。直近1年でイタリアの無形投資は1.9%増にとどまり、ドイツの3.3%、フランスの2.5%を大きく下回る。欧州連合はこの種の投資を積極的に推進する方針を示しており、国内でもこの戦略を支援する金融機関が現れている。しかし、大西洋を挟んだ差は依然として巨大だ。
技術進歩の負の側面：雇用への影響
新技術がもたらす生産性向上の恩恵を確認したうえで、技術開発を継続的に推し進めることで生じるリスクにも目を向けなければならない。
WIPO-ルイスのレポートでは、雇用問題は副次的にしか取り上げられていない。無形投資が高賃金職種を支える一方で。人間は機械の「実行者」から「監督者」へと役割を移していくことを示唆している。だが、何件の雇用が生まれ、何件が失われるかについての具体的な推計は、同レポートには含まれていない。
グローバルな野心を持つAIインフラがすでに根付いた地域、例えばカリフォルニア州では、統計が不穏なシグナルを発している。ハリウッドではすでに実在しない俳優を完全にAI生成した映像が制作されており、同産業の従業員数は直近1年で5.8%減少し、2022年以降では実に30%もの落ち込みを記録している。
サンフランシスコのテックスタートアップでは、数十のAIエージェントと一握りの人間従業員だけで運営される企業が増えている。人員を削減した企業がパフォーマンスの向上とコスト削減を同時に達成する事例が相次いでいる。AIインフラの構築自体も、一般的なイメージとは異なり、雇用創出効果は限られる。2008年ノーベル経済学賞受賞者のポール・クルーグマン氏によると、2032年までに約7兆5,000億ドルに達すると見込まれる米国のデータセンター投資は、直接雇用を2万人未満しか生み出さないという。これは同規模の資金を従来型産業に投じた場合に創出できる約1,000万人の雇用と比較すると、際立って少ない数字だ。
最も鮮明なシグナルは若年層に現れている。スタンフォード大学のエコノミスト、エリック・ブリニョルフソン氏によると、テクノロジーの最前線に最も近い職種における22歳から25歳の米国の雇用水準は、2022年11月にChatGPTが公開されて以降、それ以前の市場平均的な推移に沿って想定される水準をすでに19%下回っているという。
このメカニズムは解雇ではなく採用の抑制という形をとるため、表面上は見えにくい。しかし、AIが高度専門職の大半を代替できるほど高性能になれば、その影響はじわじわと世界規模の問題へと拡大しかねない。日本においても、金融庁（FSA）や厚生労働省がAI導入に伴う労働市場への影響を注視しており、特に製造業やホワイトカラー職における自動化の加速は、今後の政策議論において避けられないテーマとなるだろう。
